在日前开幕的 COMPUTEX 2026（中国台北海外电脑展）上，高通公司总裁兼 CEO 安蒙（Cristiano Amon）发表了开幕主题演讲。在此次的演讲上，他带来了一项极具重量的预判：2026年，稳妥插足智能体之年。

智能体倒逼硬件架构升级

在昔时，无论是办公场景的电脑，如故随身佩戴的手机，包括是咱们普通出行的车机，其底层逻辑齐所以应用尺度（APP）为中心。在通盘交互历程当中，用户上演了输入请示的变装。思要适配不同的场景，用户需要我方手动在不同建立、不同系统、不同 App 之间切换，并一步步发起请示。

在安蒙描绘的将来生态中，这套交互逻辑透顶变了。智能体成为了通盘数字体验的中枢。咱们身边的系数建立，手机、PC、汽车，包括智能物联网，齐将成为智能体的端点（endpoint）。

智能体时期，AI 将不再仅仅一个单纯的对话用具，而是一个领有自主谋划才能，能结识以至预判你的意图，能全天候运行，支合手跨系统、跨数据配合扩充的伴侣。用户只需要设定一个方针，智能体就疏漏自主拆解递次、调用用具，孤独完成。通盘历程中，东谈主类只需要在一些要害的要津进行说明。

这是东谈主机交互历史上一次遑遽变革，亦然硬件架构全面升级的运行。

以前的硬件，其产物花式许多齐是为了用户发起操作而作事的，比如键盘、鼠标，包括屏幕......很猛进度上齐是为了作事用户的请示输入这一需求而来的。而智能体时期的硬件，它最中枢的需求即是要疏漏作事于智能体的自主运行。

将来的末端建立需要一个极其强劲高效的 CPU，用来负背负务的谋划和鼎新，也需要更高算力和更强能效的 NPU 与 GPU 支合手腹地大模子的及时推理。为了作事智能体的自主运行，从算力芯片到电板体积，新一轮的硬件升级周期一经到来。

在演讲中，安蒙提到了一个要害的数据：每瓦本性能。

将来的建立各不相通，场景各有侧重。比如手机这类迁徙建立需要同期振奋高速度和低功耗；汽车与机器东谈主需要在严苛的使用环境下，保险统统的踏实运行。这些割裂场景的背后，骨子齐靠近一个巨大的挑战：不停膨大的算力需乞降有限的动力供给之间的矛盾。换句话说，将来的硬件厂商们更需要磋议如安在有限的功耗和体积下榨取更多的算力。

在这方面，高通后显是具备上风的。安蒙强调，高通正在打造一个隐敝全场景的系统级估量打算管制决策。它既包含功耗在 2 毫瓦以下，配备微功耗 Wi-Fi 芯片的音频耳机。也包括承载大范围推理运算，需要千瓦级供电的高性能数据中心。

在此次演讲上，高通扔出了一枚重磅炸弹：高浮现谕推出高通数据中心产物的全新品牌——高通飞龙（Dragonfly）。安蒙默示，现在高通飞龙（Dragonfly）一经与超大范围云作事商以及人人伙伴伸开了骨子部署。更多道路图细节也将在 6 月 24 日的投资者大会上公布。

飞龙的问世，记号着高通稳妥开辟了全新的数据中心战场。在智能体时期，高通后显也要将我方的才能蔓延到更多范围。

Token 老本暴增，漫衍式架构有望破局

除了硬件变革以外，智能体时期还有一个不行疏远的问题即是算力滥用。

安蒙在演讲中提议了一个要害的结论：智能体正在成为 AI 词元（token）需求增长的中枢开首，将来它将再行界说 AI 的架构与经济模式。

将来几年，AI 词元（token）滥用量将终结指数级的跃升。高通瞻望：在第一阶段的对话式 AI 中，Z6·尊龙凯时「中国区」官方网站单轮对话肤浅滥用 10000个 词元（token）；到了多轮对话的推理式 AI 阶段，单项任务的需求一经飙升至 100000个；而到了智能体 AI 时期，由于要自主扩充多个递次，调用多个 AI 用具，单项任务的 token 滥用量一经达到了1000000级别，且仍在合手续增长。

从时候跨度来看，2026年人人每 10 秒的 token 需求约为 317 亿，而到了2030年，相似是每 10 秒，这一数字将达到惊东谈主的 1.27 万亿，暴涨 40 倍。

词元（token）一经成为了 AI 时期的全新货币。而淌若将来系数的 AI 运算齐放在云表，其不菲的带宽、算力和动力老本将成为横亘在 AI 范围化落大地前的高墙。

面对这一中枢矛盾，高通的漫衍式架构决策有望成为破解老本危局的要害。

在现场演示的案例中，以 Claude Code 编程开荒和网页创建为例，通过智能谋划器不错对职责负载进行智能鼎新，将一部分任务留在建立腹地，必要的内容再上传至云表。在保证相通效果的前提下，这种漫衍式架构疏漏让任务更高效地进行处理，检朴了约 140 万个词元（token），裁减了 60% 的老本。而在网页创建场景中，漫衍式架构的词元（token）滥用量也减少了 30%，老本裁减了 4 倍。

高通提供的案例揭示了将来智能体时期，云表与边际估量打算协同的特质。这种漫衍式 AI 架构，不仅疏漏让估量打算变得愈加高效和踏实，也在老本上终结了可行可控的交易闭环。

6G 收集也将成为“AI收集”

在更浩荡的应用场景下，智能体也在上演变革者的变装。

在 Computex 的演讲中，安蒙谋划了更浩荡的智能体时期 AI 场景：将来的汽车将领有相互协同的两套智能系统：一套在座舱内，无缝贯穿以用户为中心的应用交互；而另一层则是辅助驾驶层面的物理 AI，应用录像头、雷达和多样传感器，终结识时感知、谋划与安全导航。相似，汽车行业也正在加快从“软件界说汽车”升级为“AI 界说汽车”。

机器东谈主范围亦然一个很值得温顺的赛谈。在这个格外挑战估量打算极限的行业，现在正在交融消费电子的高度集成化与汽车级的工业安全冗余。在执行物理天下中，机器东谈主既需要脱网孤独运行的腹地边际估量打算才能，又能在必要时将高耗能的推理任务无缝甩给云表。这种从单一芯片终结向漫衍式智能的联想，也将为机器东谈主范围带来翻新性的变化。

将来，要撑合手起这个纷乱的智能体与物理 AI 体系，无线通讯的基础设施必须进行全面升级。安蒙在演讲中深入阐述了将来 6G 的三大中枢扶植，其中“感知”和“漫衍式估量打算”所以往电信行业从未具备的全新才能。

高通合计收集自己在将来也将成为 AI 收集，从基站到数据中心齐具备及时推理才能，射频信号自己将看成物理 AI 的一部分输入。将来 6G 收集将编织出一个纷乱的数字孪生，它的 AI 才能将通过收集遍布给系数的末端建立，果然终结估量打算无处不在，AI 无处不在。这亦然高通将 6G 界说为“首个专为 AI 时期打造的无线通讯技巧”背后的底层逻辑。

从毫瓦级的物理末端，再到千瓦级的数据中心Z6尊龙凯时中国官方网站，这场由智能体激动的估量打算架构重塑，正在长远调动通盘科技行业。属于边晕端协同的智能体时期，一经稳妥拉开了帷幕，它将长远调动咱们的出产活命。而在这个历程当中，高通也上演着越来越遑急的变装。